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篇名: 常用的統計分析方法簡介
作者: Âng有腦眼花的瘸子 日期: 2011.09.12  天氣:  心情:
常用的統計分析方法簡介


n 皮爾森積差相關(Pearson product-moment correlation coefficient):係用來表示兩連續變項間關聯程度之指標。
n 簡單迴歸分析(simple regression analysis):係一種根據一個連續變項(預測變相;自變相)來預測另一個連續變項(被預測變項;依變項)的分析方法。若使用多個連續變項來預測則稱為多元迴歸分析(multiple regression analysis)。
n 獨立樣本t考驗:係用來檢定兩組平均數差異是否達顯著差異之統計方法。採用此法時,自變項需為二分類別變項,依變項則為連續變項。
n 單因子變異數分析(analysis of variance,ANOVA):係用來檢定三組或三組以上平均數差異是否達顯著差異之統計方法。採用此法時,自變項需為三分類別變項,依變項則為連續變項。
n 卡方考驗:係用來檢定類別變項的統計檢定方法,所處理的不是變項的類別或數值,而是各類別所對應的次數。屬無母數統計方法之一。
n 變項性質與其適用的統計考驗方法:


變項性質
依變項

連續變項
類別變項

自變項
連續變項
皮爾森積差相關
迴歸分析


類別變項(二組或三組以上)
獨立樣本t考驗
變異數分析
卡方考驗

http://203.72.4.84/dustin/uploads/tadnews/file/nsn_44_13.ppt#280,18,單因子(單)共變數分析摘要表
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